AVG函数用于计算非NULL数值的平均值，语法为SELECT AVG(列名) FROM 表名；可结合GROUP BY按组统计，如SELECT category, AVG(price) AS avg_price FROM products GROUP BY category；配合HAVING筛选分组结果，如HAVING avg_sal > 5000；仅适用于数值型字段，无有效数据时返回NULL。
MySQL中的AVG函数用于计算指定列的平均值，常用于数值类型的字段统计。它会自动忽略NULL值，只对非NULL的值进行计算。
AVG函数基本语法
SELECT AVG(列名) FROM 表名 [WHERE 条件];
例如，有一个名为sales的表，包含id、product和amount字段：
+----+----------+--------+ | id | product | amount | +----+----------+--------+ | 1 | A | 100 | | 2 | B | 150 | | 3 | C | NULL | | 4 | D | 200 | +----+----------+--------+
执行以下语句：
SELECT AVG(amount) FROM sales;
结果为：150（即 (100 + 150 + 200) / 3）
结合GROUP BY使用
当需要按某一类别分组计算平均值时，可配合GROUP BY子句。
比如按产品类型统计平均销售额：
SELECT category, AVG(price) AS avg_price FROM products GROUP BY category;
这将返回每个类别的平均价格，结果列命名为avg_price便于查看。
与HAVING配合筛选分组结果
若只想显示平均值高于某
个阈值的组，可用HAVING子句：
SELECT department, AVG(salary) AS avg_sal FROM employees GROUP BY department HAVING avg_sal > 5000;
这条语句列出所有平均工资超过5000的部门。
注意事项
- AVG只能用于数值型字段，如INT、DECIMAL、FLOAT等。
- 如果查询结果无有效数据（全为NULL或空表），返回NULL。
- 使用别名（AS）可提升结果可读性。
- 在复杂查询中，可嵌套在其他函数或子查询中使用。
基本上就这些。掌握AVG函数能快速完成数据均值分析，是日常查询中非常实用的聚合工具。
