MySQL从5.7起支持JSON类型及函数，可高效操作JSON数据。1. 使用JSON类型建表并插入数据，支持JSON_OBJECT()构造；2. 用->和->>提取字段，后者去除引号便于比较；3. JSON_SET、REPLACE、INSERT用于修改；4. JSON_REMOVE删除元素；5. JSON_ARRAY、QUOTE、PRETTY等辅助构造与格式化；6. 可通过生成列加索引优化查询性能。适用于配置、标签等半结构化场景，但应避免滥用影响关系模型优势。
MySQL从5.7版本开始支持JSON数据类型，并提供了一系列JSON函数来操作JSON格式的数据。这些函数可以帮助你查询、修改、验证和构造JSON内容，无需将JSON当作普通字符串处理。
1. 插入和存储JSON数据
MySQL有专门的JSON数据类型，用于确保字段中存储的是合法的JSON格式。
示例建表：
CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, info JSON );
插入JSON数据：
INSERT INTO users (info) VALUES
('{"name": "Alice", "age": 25, "hobbies": ["reading", "swimming"]}'),
('{"name": "Bob", "age": 30, "hobbies": ["gaming"]}');
也可以使用JSON_OBJECT()函数构建对象：
INSERT INTO users (info) VALUES
(JSON_OBJECT("name", "Charlie", "age", 35));
2. 查询JSON字段内容
使用->和->>操作符提取JSON值。
- ->：返回带引号的JSON值（保留格式）
- ->>：返回去引号后的实际值（常用于比较）
示例查询名字：
SELECT info->"$.name" AS name FROM users;
输出："Alice"
使用->>去除引号：
SELECT info->>"$.name" AS name FROM users;
输出：Alice（可直接用于WHERE条件）
查询数组元素（如第一个爱好）：
SELECT info->>"$.hobbies[0]" AS hobby FROM users;
3. 修改JSON数据
使用JSON_SET()、JSON_REPLACE()、JSON_INSERT()等函数更新JSON字段。
- JSON_SET：设置或更新指定路径的值（存在则改，不存在则增）
- JSON_REPLACE：仅替换已有路径的值（不存在则不操作）
- JSON_INSERT：仅插入新值（路径存在则忽略）
示例：给Alice添加城市信息：
UPDATE users SET info = JSON_SET(info, "$.city", "Beijing") WHERE info->>"$.name" = "Alice";
修改年龄：
UPDATE users SET info = JSON_REPLACE(info, "$.age", 26) WHERE info->>"$.name" = "Alice";
4. 删除JSON字段或元素
使用JSON_REMOVE()删除指定路径：
UPDATE users SET info = JSON_REMOVE(info, "$.city") WHERE id = 1;
这会移除city字段。
5. 构造和格式化JSON
除了JSON_OBJECT()，还有：
- JSON_ARRAY()：创建JSON数组
- JSON_QUOTE()：将字符串转为带引号的JSON字符串
- JSON_PRETTY()：美化输出JSON结构
示例：
SELECT JSON_PRETTY(info) FROM users WHERE id = 1;
输出格式化的JSON，便于查看。
6. 条件查询与索引建议
可以在生成列上创建索引以提升JSON查询性能。
例如，为name字段创建虚拟列并加索引：
ALTER TABLE users ADD COLUMN name VARCHAR(50) GENERATED ALWAYS AS (info->>"$.name"); CREATE INDEX idx_name ON users(name);
这样按名字
查询会更快。
基本上就这些。合理使用MySQL的JSON函数，可以灵活处理半结构化数据，尤其适合配置、标签、动态属性等场景。注意别过度依赖JSON而牺牲了关系模型的优势。
